Forex trading api หลาม

หากคุณเป็นนักลงทุนหรือนักลงทุนและต้องการได้รับทักษะการซื้อขายเชิงปริมาณคุณจะอยู่ในสถานที่ที่เหมาะสม Trading with Python course จะช่วยให้คุณมีเครื่องมือและวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการวิจัยเชิงปริมาณรวมถึง ฟังก์ชั่นและสคริปต์ที่เขียนขึ้นโดยผู้ค้าเชิงปริมาณผู้เชี่ยวชาญหลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณได้รับผลกระทบสูงสุดสำหรับเวลาและเงินลงทุนของคุณมุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้การเขียนโปรแกรมเพื่อการค้ามากกว่าทฤษฎีคอมพิวเตอร์ทฤษฎีหลักสูตรจะจ่ายให้กับตัวเองได้อย่างรวดเร็วโดยการประหยัดเวลาในการประมวลผลข้อมูลด้วยตนเอง คุณจะใช้เวลามากในการค้นคว้ากลยุทธ์ของคุณและนำไปสู่การค้าขายที่มีกำไรภาพรวมของหลักสูตร 1 พื้นฐานคุณจะได้เรียนรู้ว่าทำไม Python เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการซื้อขายเชิงปริมาณเราจะเริ่มจากการตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาและจะแนะนำคุณไปยังห้องสมุดวิทยาศาสตร์ ส่วนที่ 2 การจัดการข้อมูลเรียนรู้วิธีการรับข้อมูลจากแหล่งข้อมูลฟรีต่างๆเช่น Yahoo Finance, CBOE และเว็บไซต์อื่น ๆ อ่านและเขียนข้อมูลหลายรูปแบบรวมถึงไฟล์ CSV และ Excel ส่วนที่ 3 กลยุทธ์การวิจัยเรียนรู้ในการคำนวณ PL และตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงานเช่น Sharpe และ Drawdown สร้างกลยุทธ์การซื้อขายและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของงานตัวอย่างของกลยุทธ์จะกล่าวถึงในส่วนนี้ส่วนที่ 4 จะมีชีวิตอยู่ ส่วนนี้เป็นศูนย์กลางเกี่ยวกับโบรกเกอร์ Interactive API คุณจะได้เรียนรู้วิธีการรับข้อมูลหุ้นในแบบเรียลไทม์และสั่งซื้อสินค้าสดจำนวนมากตัวอย่างเช่นรหัสเนื้อหาของหลักสูตรประกอบด้วยโน้ตบุ๊คที่มีข้อความร่วมกับรหัสแบบโต้ตอบเช่นนี้คุณจะสามารถเรียนรู้ได้โดย การโต้ตอบกับโค้ดและการปรับเปลี่ยนตามความชอบของคุณเองมันจะเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับการเขียนกลยุทธ์ของคุณเองในขณะที่บางหัวข้อมีการอธิบายในรายละเอียดเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิดพื้นฐานในกรณีส่วนใหญ่คุณจะไม่จำเป็นต้องเขียน รหัสระดับต่ำของคุณเองเนื่องจากการสนับสนุนโดยไลบรารีโอเพนซอร์สที่มีอยู่ไลบรารี TradingWithPython ประกอบด้วยฟังก์ชันการทำงานที่หลากหลาย ในหลักสูตรนี้เป็นฟังก์ชั่นพร้อมใช้งานและจะใช้ตลอดหลักสูตรหมีแพนด้าจะให้พลังการยกหนักที่จำเป็นสำหรับการขูดข้อมูลรหัสทั้งหมดมีให้ภายใต้ใบอนุญาต BSD ซึ่งอนุญาตให้ใช้ในเชิงพาณิชย์ได้ ประเมินหลักสูตรนักบินของหลักสูตรที่จัดขึ้นในฤดูใบไม้ผลิของปี 2013 นี้คือสิ่งที่นักเรียนได้กล่าวหลักสูตรออกแบบมาอย่างดีและดี Trainj ดีแน่นอนคุ้มค่าและเวลาของฉัน Lave Jev เห็นได้ชัดว่าสิ่งที่เขาลึกของความคุ้มครองคือ สมบูรณ์แบบถ้า Jev ทำงานอะไรเช่นนี้อีกครั้งฉันจะเป็นคนแรกที่ลงทะเบียน John Phillips หลักสูตรของคุณจริงๆฉันเริ่มกระโดดพิจารณาหลามสำหรับการวิเคราะห์ระบบสต็อก. wrapper. FXCM API Python wrapper. As คุณอาจรู้ FXCM เสนอการเชื่อมต่อการค้าผ่านทางเชื่อมต่อที่เป็นกรรมสิทธิ์ของพวกเขา เรียกว่า ForexConnect API สำหรับเราที่ไม่ผ่านการรับรองสำหรับการเปิดบัญชี FIX-able คือ ForexConect API วิธีที่เป็นไปได้หนึ่งวิธีในการสร้างและเชื่อมต่อระบบการซื้อขายของเราเองส่วนตัวผมไม่ชอบ mql และ MT4 มากนักถ้า แต่ก็ยังคงเป็นแพลตฟอร์มการค้าที่กว้างขึ้นมากที่สุดวันนี้ด้วยที่กล่าวว่าการใช้ ForexConnect API หนึ่งสามารถข้าม mql และเขียน quants หรือกลยุทธ์อัตโนมัติในระดับสูงกว่าภาษาเป็น CC, Java Python หรือแม้กระทั่ง Matlab หรือ RI ได้รับการเริ่มต้นโครงการสำหรับ wrapper ForexConnect API ทำให้มันเป็นโมดูล Python มากได้รับการทำแล้วคุณสามารถตรวจสอบที่นี่ 1.Thead C พัฒนาประสบการณ์ฉัน ve เลือก Python สำหรับจำนวนกว้างของคณิตศาสตร์และห้องสมุดสถิติเช่น Numpy, Scipy, etc Pandas นอกจากนี้ยังใช้ภาษาเช่น Python ฉันสามารถใช้แพลตฟอร์ม dev ทันสมัยเช่น Visual Studio for CC หรือ JetBrain ที่ฉันชื่นชอบ PyCharm สำหรับงูหลาม dev. My ความตั้งใจของฉันคือเมื่อ API มีการใช้อย่างเต็มที่เพื่อสร้างเครื่องบางการเรียนรู้ quant รอบ it. Using Python, IBPy และ Interactive โบรกเกอร์ API เพื่อ Automate Trades. A ในขณะที่กลับมาเราได้หารือถึงวิธีการตั้งค่าบัญชีการสาธิตโบรกเกอร์ Interactive โบรกเกอร์เชิงโต้ตอบเป็นหนึ่งในโบรกเกอร์หลักที่ใช้โดยค้าปลีก algorithmic ค้าปลีกเนื่องจากญาติของตน ความต้องการขั้นต่ำของบัญชีต่ำสุดที่น้อยที่สุด 10,000 USD และ API ที่ค่อนข้างตรงไปตรงมาในบทความนี้เราจะใช้บัญชีสาธิตเพื่อทำธุรกิจการค้ากับ Interactive Brokers API โดยใช้ Python และปลั๊กอิน IBPy การเปิดเผยข้อมูลฉันไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับโบรกเกอร์เชิงโต้ตอบ พวกเขาก่อนในบริบทของกองทุนมืออาชีพและเป็นเช่น am คุ้นเคยกับซอฟต์แวร์ของพวกเขา Interactive โบรกเกอร์ API. Interactive โบรกเกอร์เป็นองค์กรขนาดใหญ่และเป็นเช่น caters เพื่อช่วงกว้างของผู้ค้าตั้งแต่การค้าปลีกเพื่อการตัดสินใจอัตโนมัตินี้ได้นำของพวกเขา GUI interface, Trader Workstation TWS เพื่อให้มีจำนวนระวางและ whistles ที่สำคัญนอกจากนี้ TWS ยังมีส่วนประกอบที่มีน้ำหนักเบาเรียกว่า IB Gateway ซึ่งให้การเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ IB เดียวกันโดยไม่ต้องใช้ฟังก์ชันพิเศษของ GUI สำหรับวัตถุประสงค์ในการซื้อขายอัตโนมัติของเราเราได้รับรางวัล t จริงต้อง GUI TWS แต่ฉันคิดว่าสำหรับการกวดวิชานี้จะแสดงให้เห็นถึงการใช้ประโยชน์จากมัน สถาปัตยกรรมพื้นฐานอยู่บนพื้นฐานของรูปแบบเซิร์ฟเวอร์ไคลเอ็นต์ซึ่งมีทั้งการประมวลผลและการตลาดข้อมูลฟีดข้อมูลในอดีตและแบบเรียลไทม์ผ่านทาง API API นี้เราจะใช้ในบทแนะนำนี้เพื่อส่งคำสั่งซื้ออัตโนมัติผ่านทาง IBPy. IBPy ได้รับการเขียนเพื่อห่อหุ้ม native Java API และทำให้ตรงไปตรงมาโทรจาก Python สองห้องสมุดหลักที่เราสนใจใน IBPy และหลังเป็นระดับที่สูงขึ้นและใช้ประโยชน์จากการทำงานในอดีตในการใช้งานต่อไปนี้เราจะสร้างง่ายมาก ตัวอย่างเช่นซึ่งจะส่งคำสั่งซื้อของตลาดเดียวเพื่อซื้อสต็อค Google จำนวน 100 สตางค์โดยใช้สมาร์ทคำสั่งการกำหนดเส้นทางหลังได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ได้ราคาที่ดีที่สุดในทางปฏิบัติแม้ว่าในบางสถานการณ์อาจเป็น suboptimal อย่างไรก็ตามสำหรับวัตถุประสงค์ของบทแนะนำนี้ จะเพียงพอการใช้งานใน Python ก่อนที่เราจะเริ่มมีความจำเป็นที่จะต้องทำตามขั้นตอนในการกวดวิชาก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการตั้งค่าบัญชี Interactive Brokers นอกจากนี้ยังไม่ได้ใช้งาน สาระสำคัญที่จะมีพื้นที่ทำงาน Python ก่อนเพื่อให้เราสามารถติดตั้ง IBPy ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถผูกด้านอื่น ๆ ของรหัสของคุณร่วมกันกวดวิชาในการติดตั้งสภาพแวดล้อมการวิจัย Python จะสร้างพื้นที่ทำงานที่จำเป็นการติดตั้ง IBPy. IBPy เป็นกระดาษห่อ Python เขียนรอบ API แบบอินเทอร์แอคทีฟ Java ที่ใช้ Java ทำให้การพัฒนาระบบการซื้อขายแบบอัลกอรึทึมใน Python มีปัญหาน้อยลงซึ่งจะใช้เป็นพื้นฐานสำหรับการสื่อสารกับโบรกเกอร์เชิงโต้ตอบต่อไปจนกว่าเราจะพิจารณาโปรโตคอล FIX ในภายหลังเนื่องจาก IBPy ได้รับการเก็บรักษาไว้ใน GitHub as ที่เก็บ git เราจะต้องติดตั้ง git ในระบบ Ubuntu นี้จะจัดการโดยเมื่อคุณมี git ติดตั้งคุณสามารถสร้างไดเรกทอรีย่อยเพื่อเก็บ IBPy ในระบบของฉันฉันได้วางไว้เพียงภายใต้ไดเรกทอรีบ้านของฉันขั้นตอนต่อไปคือการดาวน์โหลด IBPy ผ่าน git clone ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ป้อนไดเร็กทอรี IbPy และติดตั้ง Python virtual environment ที่ต้องการซึ่งเสร็จสิ้นการติดตั้ง IBPy St ep คือการเปิด TWS ตามที่อธิบายไว้ในกวดวิชาก่อนหน้านี้ Portfolio. Two ดู Portfolio ก่อนที่จะมี Google Trade การซื้อขายอัตโนมัติรหัสต่อไปนี้จะแสดงให้เห็นถึงกลไกการสั่งซื้อที่ใช้ API แบบง่ายๆรหัสนี้อยู่ไกลจากการผลิตพร้อม แต่แสดงให้เห็นถึง ฟังก์ชันการทำงานที่สำคัญของ API โบรกเกอร์เชิงโต้ตอบและวิธีการใช้งานสำหรับการดำเนินการตามคำสั่งทั้งหมดของรหัสต่อไปนี้ควรอยู่ในไฟล์ขั้นตอนแรกคือการนำเข้าสัญญาและออปเจ็กต์จากไลบรารีระดับล่างนอกจากนี้เรานำเข้าการเชื่อมต่อและข้อความ วัตถุจากไลบรารีที่สูงกว่า IBM ให้ความสามารถในการจัดการกับข้อผิดพลาดและการตอบสนองของเซิร์ฟเวอร์โดยกลไกการเรียกกลับฟังก์ชันต่อไปนี้สองหน้าที่ทำอะไรมากกว่าการพิมพ์เนื้อหาของข้อความที่ส่งคืนจากเซิร์ฟเวอร์ระบบการผลิตที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นจะต้อง ใช้ตรรกะเพื่อให้แน่ใจว่าระบบทำงานอย่างต่อเนื่องในกรณีที่เกิดพฤติกรรมพิเศษขึ้นฟังก์ชันต่อไปนี้จะห่อหุ้มการสร้าง Con เส้นทางและวัตถุสั่งซื้อการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องเอกสารฟังก์ชันจะอธิบายแต่ละพารามิเตอร์แยกกันฟังก์ชันหลักจะสร้างอ็อบเจ็กต์การเชื่อมต่อกับ Trader Workstation ซึ่งจะต้องใช้งานสำหรับโค้ดเพื่อทำงานฟังก์ชันการแก้ไขข้อผิดพลาดและตอบกลับจะถูกลงทะเบียนแล้วพร้อมกับการเชื่อมต่อ วัตถุต่อมามีการกำหนดตัวแปรสั่งซื้อไว้ในระบบการผลิตซึ่งจะต้องเพิ่มขึ้นสำหรับการสั่งซื้อแต่ละครั้งขั้นตอนต่อไปคือการสร้างสัญญาและคำสั่งซื้อที่แสดงคำสั่งซื้อของตลาดเพื่อซื้อสต็อค Google จำนวน 100 หน่วยงานสุดท้ายคือการวางตำแหน่งนั้นไว้ สั่งซื้อผ่านวิธี placeOrder ของ Connection object จากนั้นเราจะยกเลิกการเชื่อมต่อกับ TWS ขั้นตอนสุดท้ายคือการเรียกใช้โค้ดทันทีที่เห็นได้ว่าแท็บ API เปิดขึ้นใน Trader Workstation ซึ่งแสดงคำสั่งซื้อของตลาดที่จะไปยาว 100 หุ้นของ Google ดูแท็บ API API หลังจากคำสั่งซื้อของ Google ถ้าตอนนี้เราดูแท็บ Portfolio เราจะเห็นตำแหน่งของ Google คุณจะทราบตำแหน่ง forex ในรายการ w hich ไม่ได้สร้างด้วยตัวเองฉันสามารถสมมติว่าทั้งบัญชีสาธิต IB มีการใช้ร่วมกันในรูปแบบบางเนื่องจากข้อมูลการเข้าสู่ระบบที่เหมือนกันหรือ IB วางคำสั่งโดยพลการลงในบัญชีเพื่อทำให้ดูเหมือนสมจริงมากขึ้นหากใครมีความเข้าใจในลักษณะนี้ จะเป็นที่สนใจในการเรียนรู้เพิ่มเติมดูได้ที่ DWS API Portfolio ตามใบสั่งซื้อของ Google ซึ่งเป็นรูปแบบพื้นฐานที่สุดของการดำเนินการโดยอัตโนมัติที่เราอาจพิจารณาในบทความต่อ ๆ ไปเราจะสร้างสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์มากขึ้นซึ่งสามารถจัดการกับกลยุทธ์การซื้อขายที่สมจริงได้ เพียงเริ่มต้นการซื้อขายเชิงปริมาณ